Hast du eine Leidenschaft für künstliche Intelligenz und möchtest du praktische Erfahrungen in der Automobilindustrie sammeln? Wir suchen motivierte Studenten, die unser dynamisches Team verstärken und an einem innovativen Projekt im Bereich der generativen KI (GenAI) mitarbeiten möchten. Du wirst eng mit unseren erfahrenen Data Scientists an der Entwicklung von KI-gestützten Anwendungen im Auto arbeiten, die das Nutzererlebnis verbessern und von KI-Agents intelligent gesteuert werden.
Als Teil deiner Rolle wirst du an der Entwicklung von Large Language Model (LLM) APIs mitwirken und Datenbanken mit einem Retrieval-Augmented Generation (RAG) System verwalten, um die Fähigkeiten des KI-Agents zu unterstützen. Dies ist eine einmalige Gelegenheit, an einer innovativen Technologie zu arbeiten, die die Zukunft von intelligenten Fahrzeugen und Benutzererfahrungen im Auto definiert. Wenn du deine Fähigkeiten weiterentwickeln und in einem zukunftsorientierten Umfeld wachsen möchtest, würden wir uns freuen, von dir zu hören.

• Du wirst bei der Entwicklung und Integration von LLM-APIs für In-Car-Anwendungen unterstützen
• Du wirst die Verwaltung und Optimierung von Datenbanken mit RAG-Systemen unterstützen
• Du wirst mit dem AI-Team zusammenarbeiten, um die Funktionalitäten des KI-Agenten zu verbessern
• Du wirst zur Forschung, zum Testen und zur Implementierung neuer Funktionen beitragen

• Derzeit eingeschriebener Bachelor- oder Master-Studiengang in Informatik, Datenwissenschaft, künstlicher Intelligenz oder einem verwandten Bereich
• Gute Kenntnisse des maschinellen Lernens und von KI-Konzepten, insbesondere von Large Language Models (LLMs)
• Grundlegende Kenntnisse in Vektor-/Graphendatenbanken und Retrievalsystemen
• Erste praktische Erfahrungen mit In-Context-Learning, few-shot-learning in LLMs
• Erfahrung mit Python-Programmierung
• Erfahrung mit FastAPI zur Entwicklung LLM-basierter APIs
• Fähigkeit, in einer Teamumgebung zu arbeiten und effektiv zu kommunizieren
• Bereitschaft, neue Technologien zu erlernen und in realen Szenarien anzuwenden
• Beherrschung der englischen Sprache und gute Kenntnisse der deutschen Sprache
   

• Frühere Erfahrungen mit KI-Projekten, insbesondere im Bereich der generativen KI oder NLP
• Verständnis von RAG-Systemen und deren Anwendung in der KI
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen (wie AWS, Azure oder GCP) und Containerisierungstools wie Docker ist ein Plus

Als Student:in arbeitest du bei IAV nicht irgendwo, sondern mittendrin. In echten Projekten. An spannenden Zukunftsaufgaben. Voll integriert und im Schulterschluss mit IAV-Expert:innen. Viel Verantwortung und gleichzeitig viel Freiraum, um Uni und Arbeit zusammen zu bringen: So entstehen beste Perspektiven für deine berufliche Entwicklung. Bei attraktiver Vergütung nach unserem Haustarifvertrag.

Uns sind Vielfalt und Chancengleichheit wichtig. Für uns zählt der Mensch mit seiner Persönlichkeit und seinen Stärken.