Werkstudent im Bereich Deep Learning ADAS/AD (w/m/div.)

Bosch Rexroth AG

Aufgaben

  • Im Rahmen deiner Werkstudententätigkeit unterstützt du uns bei der Entwicklung von Deep Learning Datenerfassungslösungen im Bereich ADAS/AD.
  • Als Teil eines international besetzten Scrum-Teams bringst du deine kreativen Ideen und Lösungen ein.
  • Du entwickelst eigene Software-Komponenten in C++ und verwendest modernste Technologien und Tools.
  • Du arbeitest eng mit deinen Kolleg:innen in Form von Pair-Programming und Code Reviews zusammen.

Profil

  • Studium im Bereich Informatik, Ingenieurwissenschaften, Elektrotechnik oder vergleichbar
  • Erfahrungen:
    • C++ Programmierkenntnisse (C++14 oder neuere Standards)
    • Multi-core multi-threading Prozessen auf GPUs
    • Deep Learning im Bereich Computer Vision
    • Daten-Filterungs- und Kompressionsalgorithmen
    • Datenaustauschformaten (wie bspw. JSON, YAML)
    • Test-Frameworks wie bspw. Google Test
  • Sehr gute Englisch- und Deutsch-Kenntnisse

Kontakt & Wissenswertes

Beginn: nach Absprache
Dauer: 6 – 9 Monate – 10h/Woche (Verlängerung nach Absprache möglich)

Wir bieten dir:

  • Flexible Arbeitszeitmodelle während des Semesters
  • Arbeitszeiterhöhungen in den Semesterferien nach Absprache
  • Einen vertraglich geregelten Urlaubsanspruch 
  • Eine feste Ansprechperson, die Sie während Ihrer Tätigkeit begleitet
  • Eine moderne Arbeitsplatzumgebung, sowie mobiles Arbeiten nach Absprache
  • Die Möglichkeit Teil unseres studentischen Netzwerkes students@bosch Stuttgart zu werden

Voraussetzung für die Werkstudententätigkeit ist deine Immatrikulation an einer Hochschule. Bitte füge deiner Bewerbung deinen Lebenslauf, deinen aktuellen Notenspiegel, deine aktuelle Immatrikulationsbescheinigung sowie ggf. deine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis bei.

Vielfalt und Inklusion sind für uns keine Trends, sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns über alle Bewerbungen: unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität.

Du hast fachliche Fragen zum Job?
Marco Heidl (Fachabteilung)
+49 711 34230

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